Fundamentos de IA
Introducción a conceptos clave de IA, aprendizaje automático, redes neuronales y visión por computador, con ejemplos prácticos y ejercicios para entender cuándo aplicar cada técnica.

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Este bloque describe la estructura del programa, las unidades, la duración, la metodología de aprendizaje activo y las evaluaciones. Encontrarás contenidos teóricos, laboratorios prácticos, proyectos de clase y ejemplos de implementación en España, con horarios flexibles para profesionales y estudiantes que buscan equilibrar trabajo y formación.
Learn moreNuestra visión es democratizar la IA en España, acercando herramientas, metodologías y casos de uso a profesionales de distintos sectores. Buscamos generar impacto real mediante aprendizaje práctico, proyectos de valor y una cultura de innovación responsable que prepare a las organizaciones para los retos de una economía cada vez más basada en datos y automatización.
Learn moreIntroducción a conceptos clave de IA, aprendizaje automático, redes neuronales y visión por computador, con ejemplos prácticos y ejercicios para entender cuándo aplicar cada técnica.
Metodologías para identificar oportunidades, diseñar proyectos de IA, medir ROI, gestionar datos y gobernar modelos, integrando soluciones en infraestructuras existentes.
Marco normativo, protección de datos, equidad de modelos, transparencia y responsabilidad, con buenas prácticas para construir IA confiable y sostenible.
Tasa de finalización
Alumnos en España
Proyectos en cartera
Colocación laboral
Trabajarás en proyectos reales, con conjuntos de datos representativos del mercado español, orientados a solucionar problemas de negocio concretos. Contarás con mentoría, revisión de código y feedback continuo para asegurarte de que lo aprendido se puede aplicar desde el primer día. Al finalizar, tendrás un portfolio útil para presentar a empleadores.
Elegir nuestro programa significa combinar teoría sólida con experiencia práctica en el contexto español. Contamos con docentes con trayectoria en IA aplicada, alianzas con empresas locales, y una comunidad de alumni que facilita el networking. Nuestro enfoque está en traducir el conocimiento en resultados medibles para tu empresa y en potenciar tu crecimiento profesional dentro del ecosistema tecnológico de España.
Learn moreLa mentoría te acompaña durante todo el curso y continúa tras la certificación. Recibirás orientación para identificar roles, preparar tu CV, practicar entrevistas técnicas y construir una red profesional en España. Nuestro equipo de expertos te ayudará a traducir el aprendizaje en oportunidades reales, ya sea en startups, empresas grandes o consultoría.
Learn moreLos beneficios incluyen habilidades prácticas en diseño y despliegue de modelos, capacidad para gestionar datos con ética y cumplimiento, y un portfolio de proyectos demostrables. Los graduados suelen aumentar su desempeño en proyectos de IA, acceden a roles de mayor responsabilidad y mejoran su visibilidad ante reclutadores. Además, la red de contactos y mentors facilita la transición a roles tecnológicos, y la experiencia adquirida se alinea con las necesidades de sectores clave en España, como servicios, finanzas y manufactura.
El programa está diseñado para perfiles variados: desde analistas de datos y técnicos hasta directivos que buscan comprender y liderar proyectos de IA. No se exige experiencia avanzada en programación; se ofrece una base sólida de Python, fundamentos de ML y casos prácticos. Los módulos avanzados permiten a quienes ya trabajan en tecnología profundizar, mientras que los directivos obtienen herramientas para gestionar equipos y evaluar ROI de iniciativas de IA.
La estructura combina teoría, laboratorios y proyectos prácticos durante varias semanas, con sesiones en vivo y acceso a grabaciones. La modalidad híbrida facilita la participación desde diversas ciudades españolas. Las evaluaciones incluyen proyectos de IA, entregables técnicos y presentaciones de resultados ante mentores. Se valora la aplicabilidad, la calidad de los datos y la capacidad de comunicar hallazgos a stakeholders no técnicos.
Se trabajan proyectos centrados en casos reales: detección de fraude, clasificación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y optimización de procesos. Se enfatiza la calidad de los datos, la limpieza, la validación y la trazabilidad. Se abordan riesgos éticos, sesgos y derechos de privacidad, y se proporciona orientación para cumplir con GDPR, incluyendo derechos de los usuarios y prácticas de anonimización y gobernanza de modelos.
Ofrecemos acceso continuado a una red de antiguos alumnos, oportunidades de networking con empresas y eventos de emprendimiento. También proporcionamos asesoría para la creación de CV centrado en IA, preparación de entrevistas técnicas y acompañamiento en búsquedas de empleo o en la conexión con proyectos freelance. Todo ello orientado a mejorar la empleabilidad y el crecimiento profesional en España.
Si buscas información detallada, fechas de próximas convocatorias o necesitas asesoramiento personalizado, nuestro equipo está disponible para ayudarte. Puedes escribirnos en español y te responderemos con opciones de inscripción, modelos de pago y recursos para preparar tu entrada al curso. Estamos comprometidos a facilitarte todo lo necesario para avanzar.
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